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前言
这是俺写的第一篇关于python的博客，分享一下我所整合的python中的随机数函数，就当作是自己的一个笔记，也可以供像我一样的python入门新手小白参考学习。希望可以记录下自己的学习过程。
一、random()
生成一个(0,1)指定范围内的随机浮点数
运行结果如下：
二、uniform(x,y)
生成一个指定范围([min(x,y) max(x,y)])内的随机浮点数
运行结果如下：
三、randint()
生成一个指定范围（[x,y]）内的整数
运行结果如下：
四、randrange([start],[stop],[step])
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。结果相当于从[10,12,…,98]序列中获取一个随机数。
运行结果如下：
五、choice(sequence)
从序列中获取一个随机数
运行结果如下：
六、shuffle([x,random])
将一个列表中的元素打乱
运行结果如下：
七、sample(sequence,k)
从指定序列中随机获取指定长度的片段
运行结果如下：
注意
随机数函数均为模块random的静态函数
示例
import random #设置随机数种子 random.seed(1) #生成一个随机数 print(random.random()) #生成一个1-5之间的随机数 print(random.uniform(1,5)) #生成一个1-10之间的随机数 print(random.randint(1,10)) #生成一个1-10之间以3递增的随机数 print(random.randrange(1,10,3)) list = ['hello','world','any','way'] print(random.choice(list)) random.shuffle(list) print(random.sample(list,3))
标签：
python,随机数函数
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？