案例故事:
之前我们做Android手机测试的时候,
市场部希望我们测试部进行Top 1000 app(排名前1000的app)的兼容性测试,
以确保我们的手机是可以安装并正常运行这么多好用的app,
且市场部提供了某应用市场上的top 1000 的apk下载地址。
如何实现快速批量地下载apk文件呢?
准备阶段
以上excel里的的url分明是需要进行二次重定向的,因为其不是一个.apk结尾的链接,
我们需要进行解析后再进行重定向。wget命令是不支持这url重定向解析的,所以不能采用。
所以我们还是采用requests模块来实现下载。
Python批处理脚本形式 单线程的写法
记住批处理脚本的精髓:批量顺序执行语句,
由于批处理脚本形式只能实现单个apk的下载任务,我们使用requests模块实现下载。
单线程效率比较慢,必须等前一个apk下载完毕后,才会开始后一个apk的下载。
# coding=utf-8 import os import requests import openpyxl curdir = os.getcwd() # 获取当前路径current work directory header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1 WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.93 Safari/537.36'} # 创建文件夹用于存放已经下载的apk if not os.path.exists("downloaded_apk"): os.system("mkdir downloaded_apk") # 逐行读取excel里的下载地址url excel = openpyxl.load_workbook('Top_1000_app.xlsx') # 读取excel里边的内容 table = excel.active rows = table.max_row for r in range(2, rows + 1): # 跟excel的第一行标题行无关,从第二行文字内容开始 apk_name = table.cell(row=r, column=2).value # 获取app名字(中文) apk_url = table.cell(row=r, column=3).value # 获取下载地址 save_path = os.path.join(curdir, "downloaded_apk", "%s.apk" % apk_name) if not os.path.exists(save_path): # 避免二次下载 print("Downloading the %sth apk and will save to %s" % (r, save_path)) try: r = requests.get(apk_url, headers=header, allow_redirects=True, timeout=720) # 发起requests下载请求 status_code = r.status_code if (status_code == 200 or status_code == 206): with open(save_path, "wb") as hf: hf.write(r.content) except: print("Error, can not download %s.apk" % apk_name) else: print("%s downloaded already!" % save_path) os.system("pause")
Python面向对象类形式 多线程下载的写法
准备阶段
多线程一般效率快很多很多,
多线程任务执行,一般是将apk下载任务放到Queue队列里去,先进先出,
然后只要队列不是空队列,就从队列里边取任务(q_job),并有10个线程同时进行,
相对来说,理解上会较难一些些,但是掌握后,可以快速提高下载效率。
#coding=utf-8 import os import queue import threading import requests import openpyxl curdir = os.getcwd() #获取当前路径current work directory header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1 WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.93 Safari/537.36'} # 创建文件夹 if not os.path.exists("downloaded_apk"): os.system("mkdir downloaded_apk") def download_single_apk(apk_url_str): '''下载单个apk文件''' apk_name, apk_url = apk_url_str.split(";") # print(apk_url) save_path = os.path.join(curdir, "downloaded_apk", "%s.apk" % apk_name) if not os.path.exists(save_path): # 避免二次下载 print("Downloading %s" % (save_path)) try: r = requests.get(apk_url, headers=header, allow_redirects=True, timeout=720) # 发起requests下载请求 status_code = r.status_code if (status_code == 200 or status_code == 206): with open(save_path, "wb") as hf: hf.write(r.content) except: print("Error, can not download %s.apk" % apk_name) else: print("%s downloaded already!" % save_path) # 批量下载的线程 class DownLoadThread(threading.Thread): def __init__(self, q_job): self._q_job = q_job threading.Thread.__init__(self) def run(self): while True: if self._q_job.qsize() > 0: download_single_apk(self._q_job.get()) # 这是10个线程都运行这个下载函数 else: break if __name__ == '__main__': # 初始化一个队列 q = queue.Queue(0) # 逐行读取excel里的url excel = openpyxl.load_workbook('Top_1000_app.xlsx') # 读取excel里边的内容 table = excel.active rows = table.max_row for r in range(2, rows + 1): # 跟excel的第一行标题行无关,从第二行文字内容开始做替换工作 apk_name = table.cell(row=r, column=2).value # 获取app名字(中文) apk_url = table.cell(row=r, column=3).value # 获取下载地址 temp_str = apk_name + ";" + apk_url # 不可以put列表进队列,只能尝试put字符串 q.put(temp_str) for i in range(10): # 开启10个线程 DownLoadThread(q).start()
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运行方式与效果
比如保存以上代码为download_1000apk.py并放在桌面,
建议python download_1000apk.py运行,当然也可以双击运行。
运行效果如下:
以上就是用python批量下载apk的详细内容,更多关于python批量下载apk的资料请关注其它相关文章!
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