其实和爬取普通数据本质一样，不过我们直接爬取数据会直接返回，爬取图片需要处理成二进制数据保存成图片格式（.jpg,.png等）的数据文本。
现在贴一个url=https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg
请复制上面的url直接在某个浏览器打开，你会看到如下内容：
这就是通过网页访问到的该网站的该图片，于是我们可以直接利用requests模块，进行这个图片的请求，于是这个网站便会返回给我们该图片的数据，我们再把数据写入本地文件就行，比较简单。
import requests
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg'
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
path='test.jpg'#文件储存地址
with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
f.write(chunk)
然后得到test.jpg图片，如下
点击打开查看如下：
便是下载成功辣，很简单吧。
现在分析下批量下载，我们将上面的代码打包成一个函数，于是针对每张图片，单独一个名字，单独一个图片文件请求，于是有如下代码：
import requests
def get_pictures(url,path):
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
f.write(chunk)
url='https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg'
path='test.jpg'#文件储存地址
get_pictures(url,path)
现在要实现批量下载图片，也就是批量获得图片的url，那么我们就得分析网页的代码结构，打开原始网站https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/，会看到如下的图片：
于是我们需要分别得到该页面中显示的所有图片的url，于是我们再次用requests模块返回当前该页面的内容，如下：
import requests
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/'
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.text)
运行会返回当前该页面的网页结构内容，于是我们找到和图片相关的也就是.jpg或者.png等图片格式的字条，如下：
上面圈出来的**//img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-017.jpg**便是我们的图片url，不过还需要前面加上https:，于是完成的url就是https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-017.jpg。
我们知道了这个结构，现在就是把这个提取出来，写个简单的解析式：
import requests
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/'
re=requests.get(url,headers=headers)
def get_pictures_urls(text):
st='img src="/UploadFiles/2021-04-08/'
m=len(st)
i=0
n=len(text)
urls=[]#储存url
while i<n:
if text[i:i+m]==st:
url=''
for j in range(i+m,n):
if text[j]=='">
打印结果如下：
得到了url，现在就直接放入一开始的get_pictures函数中，爬取图片辣。
import requests
def get_pictures(url,path):
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
f.write(chunk)
def get_pictures_urls(text):
st='img src="/UploadFiles/2021-04-08/'
m=len(st)
i=0
n=len(text)
urls=[]#储存url
while i<n:
if text[i:i+m]==st:
url=''
for j in range(i+m,n):
if text[j]=='">
结果如下：
然后就完成辣，这里只是简单介绍下批量爬取图片的过程，具体的网站需要具体分析，所以本文尽可能详细的展示了批量爬取图片的过程分析，希望对你的学习有所帮助，如有问题请及时指出，谢谢~
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