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1、Pandas
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,相当于这是Python官方自己的一套库
statsmodel是基于Pandas开发的一套库,用于一些描述统计、统计模型估计、推断、预测
2、自回归模型(AutoRegression model,AR)
自回归,从物理的角度来理解就是:当前记录与其历史记录的差值。eg,自回归认为历史的发展是一条斜率一定的直线。
3、滑动平均模型(moving average model, MA)
移动平均,从物理的角度来理解就是:当前记录是历史记录的均值。eg,移动平均模型认为历史的发展是一条水平的线。
4、高级时间序列模型ARMA
ARMA就是把AR和MA结合在一起的一种算法,当AR和MA混合在一起,可以认为是一个y=ax+b的过程,自回归提供了a这个系数,移动平均提供了b这个截距。
5、高级时间序列模型ARIMA【autoregression intergrated moving average差分自回归移动平均】
ARIMA中,I指代的差分,其实是 前后时间上数值的差异,ARIMA就是使用差分的数据来进行ARMA建模
6、ARMA测试
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.api as sm from statsmodels.graphics.tsaplots import acf, pacf, plot_acf, plot_pacf from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA from statsmodels.tsa.stattools import arma_order_select_ic if __name__ == "__main__": time_series = pd.Series( [151.0, 188.46, 199.38, 219.75, 241.55, 262.58, 328.22, 396.26, 442.04, 517.77, 626.52, 717.08, 824.38, 913.38, 1088.39, 1325.83, 1700.92, 2109.38, 2499.77, 2856.47, 3114.02, 3229.29, 3545.39, 3880.53, 4212.82, 4757.45, 5633.24, 6590.19, 7617.47, 9333.4, 11328.92, 12961.1, 15967.61]) # print('BIC求解的模型阶次为', arma_order_select_ic(time_series, max_ar=10, max_ma=6, ic='bic')['bic_min_order']) print('time_series:', len(time_series)) my_arma = ARMA(time_series, (1, 0)) # 这里的(1, 0)从arma_order_select_ic函数返回,但是这里返回6,7运行失败 model = my_arma.fit() result = model.forecast(10)[0] print('result:', result)
以上就是python statsmodel的使用的详细内容,更多关于python statsmodel的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
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而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?