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原始图

python opencv角点检测连线功能的实现代码

角点检测

points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
points = np.int0(points).reshape(-1,2)

for point in points:
  x, y = point.ravel()
  cv2.circle(img, (x, y), 10, (0, 255, 0), -1)

python opencv角点检测连线功能的实现代码

连线

cv2.line(img, (0, y1), (1000, y1), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)
cv2.line(img, (0, y2), (1000, y2), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)

python opencv角点检测连线功能的实现代码

完整代码

""" 
@author: qq群686070107
""" 
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread("1.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
points = np.int0(points).reshape(-1,2)

for point in points:
  x, y = point.ravel()
  cv2.circle(img, (x, y), 10, (0, 255, 0), -1)


y1 = min(points[:,1])
y2 = max(points[:,1])

## small and big enough 
cv2.line(img, (0, y1), (1000, y1), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)
cv2.line(img, (0, y2), (1000, y2), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
标签:
python,opencv角点检测,python,opencv连线

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。