明霞山资源网 Design By www.htccd.com
上代码:
#coding=utf-8 import cv2 import dlib path = "imagePath/9.jpg" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #人脸分类器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 获取人脸检测器 predictor = dlib.shape_predictor( "shape_predictor_68_face_landmarks.dat" ) color = (0, 255, 0) # 定义绘制颜色 dets = detector(gray, 1) for face in dets: shape = predictor(img, face) # 寻找人脸的68个标定点 chang=[] kuan= [] # 遍历所有点,打印出其坐标,并圈出来 for pt in shape.parts(): pt_pos = (pt.x, pt.y) chang.append(pt.x) kuan.append(pt.y) #cv2.circle(img, pt_pos, 1, (0, 255, 0), 1) x1 = max(chang) x2 = min(chang) y1 = max(kuan) y2 = min(kuan) cv2.rectangle(img, (x2, y2), (x1, y1), color, 1) cropped = img[y2 + 1:y1, x2 + 1:x1] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] cv2.imshow("image", cropped) k = cv2.waitKey(0) if k == ord("s"): cv2.imwrite("imagePath/9-7.png", cropped) cv2.destroyAllWindows()
识别效果:
以上就是Python用dilb提取照片上人脸的示例的详细内容,更多关于python 提取人脸的资料请关注其它相关文章!
明霞山资源网 Design By www.htccd.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
明霞山资源网 Design By www.htccd.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。