#导入需要使用到的数据模块
import pandas as pd
import pymysql

#读入数据
filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(filepath)

#建立数据库连接
db = pymysql.connect('localhost','root','1234','python_analysis')
#获取游标对象
cursor = db.cursor()
#创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错
try:
    cursor.execute('create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )')
except:
    print('数据库已存在！')

#插入数据语句
query = """insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)"""

#迭代读取每行数据
#values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的
#应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解
for r in range(0, len(data)):
    num = data.ix[r,0]
    date = data.ix[r,1]
    sale = data.ix[r,2]
    values = (int(num), str(date), float(sale))
    cursor.execute(query, values)

#关闭游标，提交，关闭数据库连接
#如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据
cursor.close()
db.commit()
db.close()

#重新建立数据库连接
db = pymysql.connect('localhost','root','1234','python_anylysis')
cursor = db.cursor()
#查询数据库并打印内容
cursor.execute('''select * from catering_sale''')
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
#关闭
cursor.close()
db.commit()
db.close()

import mysql.connector,mysql.connector.pooling
 config={
  "host": "localhost", "port": "3306",
  "user": "root", "password": "password",
  "database": "demo"
 }
 try:
  pool=mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config,pool_size=5)
  con=pool.get_connection()
  con.start_transaction()
  cursor = con.cursor()
  sql = "INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc) VALUES(%s,%s,%s);"
  cursor.execute(sql, (70, "SALES", "HUBAI"))
  con.commit()
 except Exception as e:
  if "con" in dir():
   con.rollback()
  print(e)
 # do not need to close con