在编写爬虫爬取数据的时候，因为很多网站都有反爬虫措施，所以很容易被封IP，就不能继续爬了。在爬取大数据量的数据时更是瑟瑟发抖，时刻担心着下一秒IP可能就被封了。

本文就如何解决这个问题总结出一些应对措施，这些措施可以单独使用，也可以同时使用，效果更好。

伪造User-Agent

在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent，来伪造浏览器访问。比如：

headers ={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'} resp = requests.get(url,headers = headers)

还可以先收集多种浏览器的User-Agent，每次发起请求时随机从中选一个使用，可以进一步提高安全性：

把上面随机选择一个User-Agent的代码封装成一个函数：

在每次重复爬取之间设置一个随机时间间隔

比如：

time.sleep(random.randint(0,3)) # 暂停0~3秒的整数秒，时间区间：[0,3]

或：

time.sleep(random.random()) # 暂停0~1秒，时间区间：[0,1)

伪造cookies

若从浏览器中可以正常访问一个页面，则可以将浏览器中的cookies复制过来使用，比如：

注：用浏览器cookies发起请求后，如果请求频率过于频繁仍会被封IP，这时可以在浏览器上进行相应的手工验证（比如点击验证图片等），然后就可以继续正常使用该cookies发起请求。

使用代理

可以换着用多个代理IP来进行访问，防止同一个IP发起过多请求而被封IP，比如：

附：GitHub上的一个"反反爬虫"项目

道高一尺魔高一丈，你有反爬虫措施，那我也有各种"反反爬虫"的措施，GitHub上就有一位大神专门整理了一个这样的项目：Anti-Anti-Spider，链接地址为：github.com/luyishisi/An可以研究一下。

以上就是Python爬虫防封ip的一些技巧的详细内容，更多关于Python爬虫防封ip的资料请关注其它相关文章！