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问题，在一个程序内构建好了一个图，运行完之后想重新使用这个图进行计算，或者想同时在train完的时候做test，就会提示***变量已存在。
解决办法：
待一个图运行完之后加上tf.reset_default_graph来重置默认的图。
补充知识：tensorflow 张量插入或者删除的办法
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
part1 = new_enc_in[:, 0:3 ] part2 = new_enc_in[:, 3:] ###part_new 要插入的张量 new_enc_in = tf.concat([part1, part_new, part2], 1) ##得到的张量里part_new为新插入列 ##如果要删除，则修改part2的范围 part1 = new_enc_in[:, 0:3] part2 = new_enc_in[:, 4:] new_enc_in = tf.concat([part1, part2], 1) ###原张量的第四列被删除
以上这篇解决tensorflow 释放图,删除变量问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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