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遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持

tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T

解决:1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行忽略这个提示即可

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

说明:

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认,显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error

2. 如果需要对CPU进行优化,可以访问下面的github,重新编译tensorflow源码以兼容AVX

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

总结

标签:
TensorFlow,CPU,Your,CPU,supports

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?