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前几天使用matplotlib 绘图的时候发现无法使用中文字符，所以找了个笔记，顺便分享给大家
开发环境
- windows 8.1 64bit
- python 3.6.0
- matplotlib 3.2.1
问题背景
使用 matplotlib 绘制函数图像的时候，发现设置图像名称或图例需要汉字显示的时候只能得到空格
生成图像中的中文错误效果
原因分析
python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的.
解决方案
解决方案1
python文件中添上一段语句
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']
之后再次运行得出图像
解决方案2
制定加载本地的字体文件
在python文件中导入matplotlib的字体控制方法
from matplotlib.font_manager import FontProperties
另设font变量存储设置好的属性
font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14)
设置 title 内容时将 font的存储对象赋给 fontproperties 属性
plt.title(u'y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较',fontproperties = font)
修改源码后生成的图像
附件
修改前的 python 文件
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100]
y1 = x
y2 = x**0.5
plt.figure()
plt.plot(x,y1,label='y=x')
plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red')
plt.title('y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较')
plt.legend()
plt.show()
经解决方案1修改后的源码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100]
y1 = x
y2 = x**0.5
plt.figure()
plt.plot(x,y1,label='y=x')
plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red')
plt.title('y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']
plt.legend()
plt.show()
经解决方案2修改后的源码
import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100] y1 = x y2 = x**0.5 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='y=x') plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red') font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14) plt.title(u'y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较',fontproperties = font) plt.legend() plt.show()
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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