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1.颜色空间转换(RGB转HSV)

为了较准确的调红色和绿色的HSV,我使用cv2.createTrackbar()函数创建了六个滚动条

#创建HSV最低滚动条
cv2.createTrackbar('H_min','image',35,180,nothing)
cv2.createTrackbar('S_min','image',43,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V_min','image',46,255,nothing)

#创建HSV最高滚动条
cv2.createTrackbar('H_max','image',0,180,nothing)
cv2.createTrackbar('S_max','image',255,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V_max','image',255,255,nothing)

Python-opencv实现红绿两色识别操作

实际效果如图

Python-opencv实现红绿两色识别操作

Python-opencv实现红绿两色识别操作

2.识别颜色并画矩形框

颜色阈值已经确定了,这就可以进行颜色识别了。

为了让识别更稳定,在代码中加入自适应阈值。

th_img = cv2.adaptiveThreshold(mask,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,5,2)

3.画矩形框

使用函数cv2.findContours()来检测物体轮框

再使用函数cv2.boundingRect()查找最小矩形框

使用函数cv2.rectangle()画出

contours_green,hierarchy = cv2.findContours(th_green,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours_red,hierarchy = cv2.findContours(th_red,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for red in contours_red:
 x_red,y_red,w_red,h_red = cv2.boundingRect(red)
 if w_red>width|h_red>height:
 cv2.rectangle(img,(x_red,y_red),((x_red+h_red),(y_red+w_red)),(0,255,0),1)
for red in contours_red:
 x_red,y_red,w_red,h_red = cv2.boundingRect(red)
 if w_red>width|h_red>height:
 cv2.rectangle(img,(x_red,y_red),((x_red+h_red),(y_red+w_red)),(0,255,0),1)

为了凸显出颜色的差距,我使用绿色的矩形框,画红色的物体,用红色的矩形框画绿色物体

Python-opencv实现红绿两色识别操作

以上这篇Python-opencv实现红绿两色识别操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,opencv,红绿识别

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?