for i in range(1,7):
 url=f'https://search.damai.cn/searchajax.html"color: #ff0000">3.requests爬虫走起

直接上代码：


def crawl(url): 
 headers={
 'cookie': 'cna=J7K2Fok5AXECARu7QWn6+cxu; isg=BCcnDiP-NfKV5bF-OctWuXuatl3xrPuOyBVJJfmQLrZn6ESqAX0y3jrhCuj2ANMG; l=eBSmWoPRQeT6Zn3iBO5whurza77O1CAf1sPzaNbMiIncC6BR1AvOCJxQLtyCvptRR8XcGLLB4nU7C5eTae7_7CDmndLHuI50MbkyCef..',
 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
 }
 response=requests.get(url,headers=headers)
 json_text=json.loads(response.text)
 # print(json_text.keys())
 rdata=json_text['pageData']['resultData']
 # print(rdata)
 return(rdata)


加一个headers，简单做一个防反爬。
4.保存至excel文件
基本思路是将每页数据保存成pandas的DataFrame结构，然后进行拼接，拼接完后再保存到Excel文件中。


inidata=pd.DataFrame(columns=('name','actors','cityname','showtime','price_str','venue','venuecity','verticalPic'))
for i in range(1,7):
 url=f'https://search.damai.cn/searchajax.html"color: #ff0000">5.看看效果


总结