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因为有把python程序打包成exe的需求，所以，有了如下的代码
import time
class LoopOver(Exception):
def __init__(self, *args, **kwargs):
pass
class Spider:
def __init__(self):
super().__init__()
def run(self):
raise LoopOver
@property
def time(self):
return '总共用时：{}秒'.format(self.runtime)
if __name__ == '__main__':
try:
spider = Spider()
spider.run()
print(spider.time) # 运行总时间
finally:
print('死掉了')
time.sleep(60 * 60)
但是遇到了一个问题
程序显示“死掉后”并不会显示堆栈的错误信息
排查后发现，程序打印“堆栈的错误信息”并不是异步的，“堆栈的错误信息”会等到finally内的代码块执行完毕后才会输出
所以，把代码块改一下，
需要导入traceback库来跟踪堆栈的错误信息
如下所示
import time
import traceback
class LoopOver(Exception):
def __init__(self, *args, **kwargs):
pass
class Spider:
def __init__(self):
super().__init__()
def run(self):
raise LoopOver
@property
def time(self):
return '总共用时：{}秒'.format(self.runtime)
if __name__ == '__main__':
try:
spider = Spider()
spider.run()
print(spider.time) # 运行总时间
finally:
traceback.print_exc()
print('死掉了')
time.sleep(60 * 60)
这种打印方式是异步的，不知道是多线程还是协程还是啥
更多追踪堆栈错误信息的，可以看这篇文章
Python捕获异常堆栈信息的几种方法
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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