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一、问题
代码如下，发现标题的中文显示的是方块
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='画图小例子',ylabel='yvalue', xlabel='xvalue') plt.show()
如下图
二、解决方法
一般数据可视化使用matplotlib库，设置中文字体可以在导入之后添加两句话（这里的SimHei指的是黑体，KaiTi指的是楷体）
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
三、效果
1.黑体：
2.楷体：
具体的其他字体可以在matplotlib\mpl-data\fonts\ttf找到~
四、Windows的常用字体
黑体、楷体、仿宋是可以用的，其他的字体可能需要下载对应的ttf文件才能使用
新细明体：PMingLiU
细明体：MingLiU
标楷体：DFKai-SB
黑体：SimHei
宋体：SimSun
新宋体：NSimSun
仿宋：FangSong
楷体：KaiTi
仿宋_GB2312：FangSong_GB2312
楷体_GB2312：KaiTi_GB2312
微软正黑体：Microsoft JhengHei
微软雅黑体：Microsoft YaHei
可选择适合的字体显示中文
以上这篇解决Python数据可视化中文部分显示方块问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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