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jupyter中显示的DataFrame过长时会自动换行（print()显示方式）或自动省略（单元格最后一行直接显示），在一些情况下看上去不是很方便，可调节显示参数如下：
import pandas as pd
pd.set_option('display.width', 500) #设置整体宽度
pd.set_option('display.height', 500) #设置整体高度
pd.set_option('display.max_rows',100) #设置最大行数
pd.set_option('display.max_columns', 100) #设置最大列数
补充知识：pandas中关于DataFrame行，列显示不完全（省略）的解决办法
我就废话不多说了，看代码吧
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option('max_colwidth',100)
以上这篇设置jupyter中DataFrame的显示限制方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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