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废话不多说，大家还是直接看代码吧！
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime filename='sitka_weather_2014.csv' df=pd.read_csv(filename) print(df.dtypes)
df[' Min Humidity']=df[' Min Humidity'].astype('float64')
df=df.astype({'Max Humidity':'float64','Max Dew PointF':'float64'})
print('*'*44)
print(df.dtypes)
补充知识：python pandas转换数据类型astype(int)报错问题
代码：
import pandas as pd a = pd.Series([‘1.11',‘2.22']) print(a) a = a.astype(int) print(a)
报错
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘1.11'
代码：
import pandas as pd a = pd.Series([‘1.11',‘2.22']) print(a) a = a.astype(float).astype(int) print(a)
输出：
0 1.11
1 2.22
dtype: object
0 1
1 2
dtype: int32
原因：
astype（int）在转换数据类型时，直接将字符串转为整型数据字符串中的小数点会被认为是特殊字符而报错；
先转成浮点数据，astype（int）会把数据当做数字来进行转换。
以上这篇pandas 强制类型转换 df.astype实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
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