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我们常见的RGB图像通常只有R、G、B三个通道，在图像处理的过程中会遇到往往需要向图像中添加透明度信息，如公司logo的设计，其输出图像文件就需要添加透明度，即需要在RGB三个通道的基础上添加alpha通道信息。这里介绍两种常见的向RGB图像中添加透明度的方法。
1、使用图像合成（blending）的方法
可参考上篇博文（python图像处理（十）——两幅图像的合成一幅图像（blending two images） ）
代码如下：
#-*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
def addTransparency(img, factor = 0.7 ):
img = img.convert('RGBA')
img_blender = Image.new('RGBA', img.size, (0,0,0,0))
img = Image.blend(img_blender, img, factor)
return img
img = Image.open( "SMILEY.png ")
img = addTransparency(img, factor =0.7)
这里给原图的所有像素都添加了一个常量（0.7）的透明度。
处理前后的效果如下：
2、使用Image对象的成员函数putalpha()直接添加
代码如下：
#-*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
img = Image.open("SMILEY.png ")
img = img.convert('RGBA')
r, g, b, alpha = img.split()
alpha = alpha.point(lambda i: i>0 and 178)
img.putalpha(alpha)
处理前后的效果如下：
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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