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getpixel函数是用来获取图像中某一点的像素的RGB颜色值，getpixel的参数是一个坐标点。对于图象的不同的模式，getpixel函数返回的值有所不同。
1.RGB模式
from PIL import Image
im=Image.open('d:/22.jpg')
print(im.mode)
print(im.getpixel((0,0)))
结果为
RGB
(149, 80, 41)
返回的是坐标点（0，0）处的red，green，blue的数值
2.P模式
from PIL import Image
im=Image.open('d:/22.jpg')
im2=im.convert("P")
print(im2.mode)
print(im2.getpixel((0,0)))
结果为
P
61
可以看到转化为P模式之后，坐标点（0，0）处的值有所变化
3.“1”模式
from PIL import Image
im=Image.open('d:/22.jpg')
im2=im.convert("1")
print(im2.mode)
print(im2.getpixel((0,0)))
结果为
1
0
之后的模式不再实验，此处想要说明的是在对图像进行处理的时候，如果是用Image.open()打开一个图像，那么该图像一定会变成RGB模式，如果想要利用getpixel的返回的函数值，三元组的数值不太好处理，就可以把图像模式转变为“P”模式，“L”模式等，方便利用getpixel返回值
示例代码：
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open("D:\\image_for_test\\Spee.jpg")
plt.imshow(img)
plt.show()
print(img.getpixel((0,0)),img.getpixel((178,298)))
结果：
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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