提到序列化与反序列化,通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中,这是很常用的技术,比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现,如果是与json之间的转换,我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多,也是常见的方法。
但在python 中,我们常用的是json 的序列化,python2.7 已经包含了json package,这个也是从simplejson 基础上改变而来。这个json 包主要提供了dump,load 来实现dict 与 字符串之间的序列化与反序列化,这很方便的可以完成,可以参考这篇文章python json。但现在的问题是,这个json包不能序列化 django 的models 里面的对象的实例。
经过分析,网络搜索,发现有如下解决方案.
利用 from django.core import serializers 的方法实现
from django.core import serializers data = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.all()) data1 = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.filter(myfield1=myvalue))
上面两个是没有问题的,因为序列化的对象是 Queryset, 因此是成功的。但如果是用SomeModel.objects.get(id=myid) 得到一个具体的实例的时候,问题就来了
data = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.get(id=myid))
肯定会出现如下错误:
for obj in queryset: TypeError: 'SomeModel' object is not iterable
一看错误就知道,因为 SomeModel.objects.get(id=myid) 返回的是一个具体的实例,而不是一个集合对象,因此是不可以 iterable 的。所以报错。
从上面的分析可以看出 django的 serializers 只支持 queryset,而不支持model的实例,那么怎么实现呢"[""]"符号,就可以了。
from django.utils import simplejson from django.db import models from django.core.serializers import serialize,deserialize from django.db.models.query import QuerySet from django.test import TestCase class MyEncoder(simplejson.JSONEncoder): """ 继承自simplejson的编码基类,用于处理复杂类型的编码 """ def default(self,obj): if isinstance(obj,QuerySet): """ Queryset实例 直接使用Django内置的序列化工具进行序列化 但是如果直接返回serialize('json',obj) 则在simplejson序列化时会被从当成字符串处理 则会多出前后的双引号 因此这里先获得序列化后的对象 然后再用simplejson反序列化一次 得到一个标准的字典(dict)对象 """ return simplejson.loads(serialize('json',obj)) if isinstance(obj,models.Model): """ 如果传入的是单个对象,区别于QuerySet的就是 Django不支持序列化单个对象 因此,首先用单个对象来构造一个只有一个对象的数组 这是就可以看做是QuerySet对象 然后此时再用Django来进行序列化 就如同处理QuerySet一样 但是由于序列化QuerySet会被'[]'所包围 因此使用string[1:-1]来去除 由于序列化QuerySet而带入的'[]' """ return simplejson.loads(serialize('json',[obj])[1:-1]) if hasattr(obj, 'isoformat'): #处理日期类型 return obj.isoformat() return simplejson.JSONEncoder.default(self,obj) def jsonBack(json): """ 进行Json字符串的反序列化 一般来说,从网络得回的POST(或者GET) 参数中所包含json数据 例如,用POST传过来的参数中有一个key value键值对为 request.POST['update'] = "[{pk:1,name:'changename'},{pk:2,name:'changename2'}]" 要将这个value进行反序列化 则可以使用Django内置的序列化与反序列化 但是问题在于 传回的有可能是代表单个对象的json字符串 如: request.POST['update'] = "{pk:1,name:'changename'}" 这是,由于Django无法处理单个对象 因此要做适当的处理 将其模拟成一个数组,也就是用'[]'进行包围 再进行反序列化 """ if json[0] == '[': return deserialize('json',json) else: return deserialize('json','[' + json +']') def getJson(**args): """ 使用MyEncoder这个自定义的规则类来序列化对象 """ result = dict(args) return simplejson.dumps(result,cls=MyEncoder)
在上面的例子中,自定义了一个序列化规则类MyEncoder,用来处理集合或者集合对象,然后实现了一个可变参数的工具方法getJson,用于传入多个参数,并将其一同序列化。另外还有一个反序列化对象的方法jsonBack,接受一个代表对象或者对象集合的json而返回一个对象集合。这样一来就可以很好的使用配合SimpleJson和Django来完成序列化工作了
2.直接利用python 2.7 提供的json包,或者用simplejson都可以
首先,你需要在django model的定义中增加一个方法toJSON,利用了django model 能访问 _meta.fields 得到相关属性而得到,例子如下
class Category(models.Model): autoid = models.AutoField(primary_key=True) email=models.CharField(max_length=150,blank=False) comtype=models.CharField(max_length=20,blank=False) catname=models.CharField(max_length=150,blank=False) def __unicode__(self): return '%s' % (self.catname) def toJSON(self): import json return json.dumps(dict([(attr, getattr(self, attr)) for attr in [f.name for f in self._meta.fields]]))
现在用django查出数据,并转换成json
row=models.Category.objects.get(autoid=23) print row.toJSON()
你会发现,成功转换了。当然,这个toJSON方法,如果要求可读性比较好的话,可以这样写
def toJSON(self): fields = [] for field in self._meta.fields: fields.append(field.name) d = {} for attr in fields: d[attr] = getattr(self, attr) import json return json.dumps(d)
补充知识:django模型类序列化器 ModelSerializer
1. 定义
比如我们创建一个BookInfoSerializer
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = '__all__'
model 指明参照哪个模型类
fields 指明为模型类的哪些字段生成
2. 指定字段
1) 使用fields来明确字段,__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')
2) 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo exclude = ('image',)
3) 默认ModelSerializer使用主键作为关联字段,但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示,depth应该是整数,表明嵌套的层级数量。如:
class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = HeroInfo fields = '__all__' depth = 1
4) 指明只读字段
可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段
3. 添加额外参数
我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment') extra_kwargs = { 'bread': {'min_value': 0, 'required': True}, 'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True}, }
以上这篇django model object序列化实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。