0.摘要
在Python中，尤其是数组当中，对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单，本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。
1.赋值为None
对于一般数据，可以直接为其赋值为None。
i = 1 i = None # int 型数据置空 s = "string" s = None # 字符串型数据置空 l = [1,2,3,4] l[2] = None # 列表中元素置空 print(i, s, l)
2.numpy类型
numpy 中的数据较为特殊，如果将一个int 型元素赋值为None，或者np.nan都会产生报错：
a = np.arange(10)
a[2] = None
a = np.arange(10)
a[2] = np.nan
如果打印np.nan的类型，会发现np.nan是float类型的。
> type(np.nan)
<class 'float'>
在numpy数组中，将int型元素赋值为float类型，是不合法的。赋值语句不会报错，但numpy会自动将float类型转为int型。
而打印None类型，会发现None没有类型。
> type(None)
<class 'NoneType'>
赋值报错的原因，个人认为是：numpy判断类型不符，但也无法完成类型转换，所以产生了报错。
在numpy中，如果想将某一元素赋值为None或者这np.nan，可以先将数组转换为float类型。
a = np.arange(10, dtype=float) a[2] = np.nan a[3] = None print(a)
从最终结果上看，不论是np.nan，还是None，在numpy中都以nan的形式出现。
补充知识：Python 类型判断 变量存在判断 None与空字符串 is和==区别 nan inf判断
一、类型变量
type
#判断是否为整数 type(varObj) is types.IntType StringType FloatType DictType TupleType ListType BooleanType
isinstance
isinstance(aaa,str)
type与isinstance区别
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
二、变量存在
异常捕获
try: print self.fileReadOpen except Exception: pass else: del self.fileReadOpen
def isset(v): try : type (eval(v)) except : return 0 else : return 1
isset('varname') //变量只能在try里调用才会捕获异常，所以采用字符串参数。
命名空间
'varname' in locals().keys()
'varname' in dir()
dir()不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。
三、None与空字符串
有句话说的Python中万物皆为对象。None也是对象。这就好理解None与空字符串NULL区别：
type(None)
<class 'NoneType'>
type('')
<class ''str'>
> None == 0 //(int)
False
> None == ' ' //(str)
False
> None == False //(boolean)
False
四、is和==区别
is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的。
==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的。
> d = {"a":1}
> dd = d.copy()
> d is dd
False
> d == dd
True
五、nan inf
记忆：对于is判断，符合is的对象比较定义：对象is对象本身，对象不is新建对象。对于==判断，除了nan，符合==的值比较的定义。对于nan在用==值比较时，可以认为，nan对象的值不==该nan对象的值，nan对象的值不==新建nan对象的值。
> inf = float("inf")
> ninf = float("-inf")
> nan = float("nan")
> inf is inf
True
> ninf is ninf
True
> nan is nan
True
> inf == inf
True
> ninf == ninf
True
> nan == nan // nan对象时本身对象nan
False
> inf is float("inf")
False
> ninf is float("-inf")
False
> nan is float("nan")
False
> inf == float("inf")
True
> ninf == float("-inf")
True
> nan == float("nan") //前一个nan值不等于新建对象float("nan")的值
False
判断nan方法：
使用math模块：
> import math
> math.isinf(inf)
True
> math.isinf(ninf)
True
> math.isnan(nan)
True
> math.isinf(float("inf"))
True
> math.isinf(float("-inf"))
True
> math.isnan(float("nan"))
True
利用自身判断：
> def isnan(num):
return num != num
> isnan(float("nan"))
True
使用numpy：
> import numpy as np
>
> np.isnan(np.nan)
True
> np.isnan(float("nan"))
True
> np.isnan(float("inf"))
False
以上这篇Python 实现使用空值进行赋值 None就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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