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主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用;官方文档;
VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类;
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- # @Time : 19-4-21 上午10:31 # @Author : chen """ VideoCapture()的使用 """ import cv2 import argparse import os import pdb ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-v", "--videoPath", default="./video_1.mp4", help="path to input video") ap.add_argument("-o", "--outputPath", default="grabImages", help="path to output frames") args = vars(ap.parse_args()) # 初始化,并读取第一帧 # rval表示是否成功获取帧 # frame是捕获到的图像 vc = cv2.VideoCapture(args["videoPath"]) rval, frame = vc.read() # 获取视频fps fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频总帧数 frame_all = vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) print("[INFO] 视频FPS: {}".format(fps)) print("[INFO] 视频总帧数: {}".format(frame_all)) print("[INFO] 视频时长: {}s".format(frame_all/fps)) outputPath = os.path.sep.join([args["outputPath"]]) if os.path.exists(outputPath) is False: print("[INFO] 创建文件夹,用于保存提取的帧") os.mkdir(outputPath) # 每隔100帧保存一张图片 frame_interval = 100 # 统计当前帧 frame_count = 1 # 保存图片个数 count = 0 while rval: rval, frame = vc.read() if frame_count % frame_interval == 0: filename = os.path.sep.join([outputPath, "test_{}.jpg".format(count)]) cv2.imwrite(filename, frame) count += 1 print("保存图片:{}".format(filename)) frame_count += 1 # 关闭视频文件 vc.release() print("[INFO] 总共保存:{}张图片".format(count))
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。