刚开始学习tensorflow，还不太会用，开个博记录，今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层，如何查看权重？
知道kernel表示了权重，但是如何提示成变量？
我分成两步：
1、查看tensor：tf.trainable_variables()
命令行里中运行即可，如下图：
可以看到tensor的name，或用更简洁的方式：variable_name = [v.name for v in tf.trainable_variables()]
运行后，trainable_variable()即存入variable_name中：
2、获取权重：tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('variable_name')
如：w1=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('Actor/l1/kernel:0')
即可根据get tensor by name
菜鸟的笨方法^-^
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更新：tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,scope)也可查看，可得到某scope下的tensor
即从某scope的tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中取出所有变量，是一个列表
以上这篇在Tensorflow中查看权重的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
Tensorflow,权重
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。