明霞山资源网 Design By www.htccd.com
https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter
安装方法很简单:
pip install thop
基本用法:
from torchvision.models import resnet50from thop import profile model = resnet50() flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224))
对自己的module进行特别的计算:
class YourModule(nn.Module): # your definition def count_your_model(model, x, y): # your rule hereflops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224), custom_ops={YourModule: count_your_model})
以上这篇在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Pytorch,模型,FLOPs
明霞山资源网 Design By www.htccd.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
明霞山资源网 Design By www.htccd.com
暂无评论...