Numpy
随机矩阵： np.random.randn(d0, d1, d2, ...)
矩阵大小与形状： np.ndarray.size 与 np.dnarray.shape
Pytorch
随机矩阵： torch.randn(d0, d1, d2, ...)
添加维度： tensor.unsqueeze(0)
压缩维度: tensor.squeeze(0)
按维度拼接tensor： torch.cat(inputs, dim=0, ...)
维度堆叠： torch.stack(inputs, dim=0)
张量排序索引： tensor.sort(descending=True) 返回一个tensor为排序后的tensor， 一个为index_tensor
矩阵元素夹逼： tensor.clamp()
矩阵切割: torch.chunk(tensor, chunks, dim)
矩阵复制: torch.repeat(*size)
生成零矩阵： torch.torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)
生产同形状的随机矩阵:x = torch.randn_like(x, dtype=torch.float)
矩阵中函数名以'_'结尾的，如:y.add_(x)，运算结束后会改变y本身
以上这篇Numpy与Pytorch 矩阵操作方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
Numpy,Pytorch,矩阵
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
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而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？