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这篇文章主要介绍了python装饰器的特性原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
今天发现了装饰器的另一种用法，下面就先上代码:
data_list = [] def data_item(func): data_list.append(func) return func @data_item def foo(): return 1 @data_item def foo1(): return 2 @data_item def foo3(): return 3 def max_item(): result = max(i() for i in data_list) return result if __name__ == '__main__': item = max_item() print(item)
代码很简单就是，定义三个foo开头的函数,每个foo函数输出不一样的数字，都通过装饰器data_item进行修饰，最后通过max_item函数，执行一系列逻辑获取结果。
这里有个容易被忽略的点，那就是装饰器实际是在执行 max_item()之前就执行了。
所以,如果你打印下data_list你会发现它是有值的。
[<function foo at 0x10bb05ea0>, <function foo1 at 0x10bb05d90>, <function foo3 at 0x10bb05f28>]
即列表里面已经有三个被装饰器修饰的函数了，然后在
max(i() for i in data_list)
的i()阶段这三个函数执行了,得到了结果(1,2,3),然后最后取它们的max值即3。
什么场景会用到呢，一般对于传入一个值然后多种处理方案，选择其中最佳方案的时候可以考虑使用这种方法。
emmm，装饰器还是挺有意思的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
python,装饰器,特性
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