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如下所示:

(x,y)为要转的点,(pointx,pointy)为中心点,如果顺时针角度为angle

srx = (x-pointx)*cos(angle) + (y-pointy)*sin(angle)+pointx

sry = (y-pointy)*cos(angle) - (x-pointx)*sin(angle)+pointy

(x,y)为要转的点,(pointx,pointy)为中心点,如果逆时针角度为angle

nrx = (x-pointx)*cos(angle) - (y-pointy)*sin(angle)+pointx

nry = (x-pointx)*sin(angle) + (y-pointy)*cos(angle)+pointy

python实现一个点绕另一个点旋转后的坐标

python实现一个点绕另一个点旋转后的坐标

import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
# 绕pointx,pointy逆时针旋转
def Nrotate(angle,valuex,valuey,pointx,pointy):
 valuex = np.array(valuex)
 valuey = np.array(valuey)
 nRotatex = (valuex-pointx)*math.cos(angle) - (valuey-pointy)*math.sin(angle) + pointx
 nRotatey = (valuex-pointx)*math.sin(angle) + (valuey-pointy)*math.cos(angle) + pointy
 return nRotatex, nRotatey
# 绕pointx,pointy顺时针旋转
def Srotate(angle,valuex,valuey,pointx,pointy):
 valuex = np.array(valuex)
 valuey = np.array(valuey)
 sRotatex = (valuex-pointx)*math.cos(angle) + (valuey-pointy)*math.sin(angle) + pointx
 sRotatey = (valuey-pointy)*math.cos(angle) - (valuex-pointx)*math.sin(angle) + pointy
 return sRotatex,sRotatey
pointx = 1
pointy = 1
sPointx ,sPointy = Nrotate(math.radians(45),pointx,pointy,0,0)
print(sPointx,sPointy)
plt.plot([0,pointx],[0,pointy])
plt.plot([0,sPointx],[0,sPointy])
plt.xlim(-3.,3.)
plt.ylim(-3.,3.)
plt.xticks(np.arange(-3.,3.,1))
plt.yticks(np.arange(-3.,3.,1))
plt.show()

python实现一个点绕另一个点旋转后的坐标

import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
# 绕pointx,pointy逆时针旋转
def Nrotate(angle,valuex,valuey,pointx,pointy):
 valuex = np.array(valuex)
 valuey = np.array(valuey)
 nRotatex = (valuex-pointx)*math.cos(angle) - (valuey-pointy)*math.sin(angle) + pointx
 nRotatey = (valuex-pointx)*math.sin(angle) + (valuey-pointy)*math.cos(angle) + pointy
 return nRotatex, nRotatey
# 绕pointx,pointy顺时针旋转
def Srotate(angle,valuex,valuey,pointx,pointy):
 valuex = np.array(valuex)
 valuey = np.array(valuey)
 sRotatex = (valuex-pointx)*math.cos(angle) + (valuey-pointy)*math.sin(angle) + pointx
 sRotatey = (valuey-pointy)*math.cos(angle) - (valuex-pointx)*math.sin(angle) + pointy
 return sRotatex,sRotatey
 
x1 = np.array([1,2,3])
y1 = np.array([1,2,3])
x2 = np.array([3,6])
y2 = np.array([2,1])
# x2往x1上拼
disx = x2[0]-x1[0]
disy = y2[0]-y1[0]
removeX2 = x2-disx
removeY2 = y2-disy
tany1 = y1[-1]-y1[0]
tanx1 = x1[-1]-x1[0]
angle1 = math.degrees(np.arctan(tany1/tanx1))
tany2 = y2[-1]-y2[0]
tanx2 = x2[-1]-x2[0]
angle2 = math.degrees(np.arctan(tany2/tanx2))
disAngle = angle2-angle1
print(angle1)
print(angle2)
print(disAngle)
if disAngle<0:
 rotateX,rotateY = Nrotate(math.radians(abs(disAngle)),removeX2,removeY2,x1[0],y1[0])
else:
 rotateX,rotateY = Srotate(math.radians(abs(disAngle)),removeX2,removeY2,x1[0],y1[0])
plt.plot(x1,y1,color='red')
plt.plot(removeX2,removeY2,color='green')
plt.scatter(rotateX,rotateY,color='yellow')
plt.xlim(0.,10.)
plt.ylim(0.,10.)
plt.xticks(np.arange(0.,10.,1))
plt.yticks(np.arange(0.,10.,1))
plt.show()

python实现一个点绕另一个点旋转后的坐标

以上这篇python实现一个点绕另一个点旋转后的坐标就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,旋转,坐标

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。