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这篇文章主要介绍了python使用opencv在Windows下调用摄像头实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
环境准备
1.我这里使用的是python3.7.4
2.使用pip安装numpy与opencv-python模块
安装成功后会提升succeed，这里我已安装所以提示已存在。需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的支持版本不支持最新的python3.8。
可在阿里云的镜像仓库内查看opencv-python目前所支持python版本，cp**代表支持的python版本。
编写代码
import numpy as np
import cv2
#调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
#从摄像头读取图片
sucess,img=cap.read()
#转为灰度图片
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#显示摄像头，背景是灰度。
cv2.imshow("img",gray)
#保持画面的持续。
k=cv2.waitKey(1)
if k == 27:
#通过esc键退出摄像
cv2.destroyAllWindows()
break
elif k==ord("s"):
#通过s键保存图片，并退出。
cv2.imwrite("image2.jpg",img)
cv2.destroyAllWindows()
break
#关闭摄像头
cap.release()
运行结果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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