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LRU
LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。
基于列表+Hash的LRU算法实现。
- 访问某个热点时,先将其从原来的位置删除,再将其插入列表的表头
- 为使读取及删除操作的时间复杂度为O(1),使用hash存储热点的信息的键值
class LRUCaceh():
def __init__(self, size=5):
'''
默认队列的长度为5
使用列表来维护,使用字典来查询
'''
self.size = size
self.cache = dict()
self.key = []
"color: #ff0000">总结
以上所述是小编给大家介绍的python实现LRU热点缓存及原理,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?