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本文实例讲述了python内置函数sorted()用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
列表对象提供了sort()方法支持原地排序，而内置函数sorted()不支持原地操作只是返回新的列表，并不对原列表进行任何修改。sorted()方法可以对列表、元组、字典、range对象等进行排序。列表的sort()方法和内置函数sorted()都支持key参数实现复杂排序要求。
#使用key来指定排序依据，先按姓名升序排序，姓名相同的按年龄降序排序
> persons = [{'name':'xuzm', 'age':10}, {'name':'xuzm2', 'age':20}, {'name':'xuzm4', 'age':40}, {'name':'xuzm3', 'age':30}]
> persons
[{'name': 'xuzm', 'age': 10}, {'name': 'xuzm2', 'age': 20}, {'name': 'xuzm4', 'age': 40}, {'name': 'xuzm3', 'age': 30}]
> print(sorted(persons, key=lambda x:(x['name'], -x['age'])))
[{'name': 'xuzm', 'age': 10}, {'name': 'xuzm2', 'age': 20}, {'name': 'xuzm3', 'age': 30}, {'name': 'xuzm4', 'age': 40}]
> phonebook = {'xuzm':'123', 'xuzm2':'456', 'xuzm3':'789'}
> from operator import itemgetter
> sorted(phonebook.items(), key=itemgetter(1)) #按字典元素的值默认进行升序排列
[('xuzm', '123'), ('xuzm2', '456'), ('xuzm3', '789')]
> sorted(phonebook.items(), key=itemgetter(0),reverse=True) #按字典中元素的键进行降序排序
[('xuzm3', '789'), ('xuzm2', '456'), ('xuzm', '123')]
> gameresult = [['Bob', 95.0, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Mandy', 83.5, 'A'], ['Rob', 89.3, 'E']]
> sorted(gameresult, key=itemgetter(0, 1)) #按姓名升序排列，姓名相同的按分数进行升序排列
[['Alan', 86.0, 'C'], ['Bob', 95.0, 'A'], ['Mandy', 83.5, 'A'], ['Rob', 89.3, 'E']]
> sorted(gameresult, key=itemgetter(1, 0)) #按分数进行升序排列，分数相同的按姓名进行升序排列
[['Mandy', 83.5, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Rob', 89.3, 'E'], ['Bob', 95.0, 'A']]
> sorted(gameresult, key=itemgetter(2, 0)) #按等级升序排列，等级相同的按姓名进行升序排列
[['Bob', 95.0, 'A'], ['Mandy', 83.5, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Rob', 89.3, 'E']]
> gameresult = [{'name':'Bob', 'wins':10, 'losses':3, 'rating':75.0},
{'name':'David', 'wins':3, 'losses':5, 'rating':57.0},
{'name':'Carol', 'wins':4, 'losses':5, 'rating':57.0},
{'name':'Patty', 'wins':9, 'losses':3, 'rating':72.8}]
> sorted(gameresult, key=itemgetter('wins', 'name')) #按wins排列，wins相同的按name惊进行排列
[{'name': 'David', 'wins': 3, 'losses': 5, 'rating': 57.0}, {'name': 'Carol', 'wins': 4, 'losses': 5, 'rating': 57.0}, {'name': 'Patty', 'wins': 9, 'losses': 3, 'rating': 72.8}, {'name': 'Bob', 'wins': 10, 'losses': 3, 'rating': 75.0}]
根据另一个列表的顺序排列一个列表
> list1 = ["what", "I'm", "sorting", "by"]
> list2 = ["something", "else", "to", "sort"]
> pairs = zip(list1, list2) #用zip对象压缩
> pairs = sorted(pairs) #新列表按照list1进行排序
> pairs
[("I'm", 'else'), ('by', 'sort'), ('sorting', 'to'), ('what', 'something')]
> result = [x[1] for x in pairs] #按新列表中list1的顺序筛选出新列表中的list2部分
> result
['else', 'sort', 'to', 'something']
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。