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本文实例讲述了Python数学形态学。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 原始随机图像
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 plt.imshow(square)#原始随机图像 plt.show()
2、运行结果
二 开运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 open_square = ndimage.binary_opening(square)#开运算 plt.imshow(open_square) plt.show()
2、运行结果
三 膨胀运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 eroded_square = ndimage.binary_erosion(square)#膨胀运算 plt.imshow(eroded_square) plt.show()
2、运行结果
四 闭运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 closed_square = ndimage.binary_closing(square)#闭运算 plt.imshow(closed_square) plt.show()
2、运行结果
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签：
Python,数学形态学
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。