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掷骰子
骰子类
# die.py 骰子类模块 from random import randint class Die(): """骰子类""" def __init__(self, num_sides=6): """默认六面的骰子""" self.num_sides = num_sides def roll(self): """掷骰子的方法""" return randint(1, self.num_sides)
折线图掷骰子
# die_visual_plot.py 使用plot可视化骰子 import matplotlib.pyplot as plt from die import Die # Initialization die = Die() # 掷骰子 results = [die.roll() for x in range(1000)] # 分析结果 frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)] # 可视化结果 values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)] plt.plot(values, frequencies, linewidth=2, marker='o', markerfacecolor='yellow', markersize=5, color='b') # 设置图表 plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24) plt.xlabel('Value', fontsize=14) plt.ylabel('Frequency', fontsize=14) # 显示数据 for x, y in zip(values, frequencies): # 将y数据加载到(x,y)位置 plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom') # 显示结果 plt.show()
散点图掷骰子
# die_visual_scatter.py 使用scatter可视化骰子 import matplotlib.pyplot as plt from die import Die # Initialization die = Die() # 掷骰子 results = [die.roll() for x in range(1000)] # 分析结果 frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)] # 可视化结果 values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)] plt.scatter(values, frequencies, c=frequencies, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=10) # 设置图表 plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24) plt.xlabel('Value', fontsize=14) plt.ylabel('Frequency', fontsize=14) # 显示数据 for x, y in zip(values, frequencies): # 将y数据加载到(x,y)位置 plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom') # 显示结果 plt.show()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 使用matplotlib模块模拟掷骰子,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。