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获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下:
1.链表推倒式
data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv') print([column for column in data]) #打印结果 ['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
2.通过columns字段获取,返回一个numpy型的array
print(data.columns.values) # 打印结果 ['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']
3. 直接使用 list 关键字,返回一个list
print(list(data)) #打印结果 ['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
4.df.columns 返回Index,可以通过 tolist(), 或者 list(array) 转换为list
print(data.columns.tolist()) #打印结果 data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'> ['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。