elasticsearch python 查询的两种方法，具体内容如下所述：
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch
res1 = es.search(index="2018-07-31", body={"query": {"match_all": {}}})
print(es1)
{'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5},
'hits': {'hits': [{'_id': '1',
'_index': '2018-07-31',
'v_ma20': 891995.98,
'volume': 720150.81},
'_type': 'stock'}],
'max_score': 1.0,
'total': 1},
'timed_out': False,
'took': 1163}
result = es.get(index="2018-07-31",doc_type="stock",id=1)
知识点扩展：
基于python的Elasticsearch索引的建立和数据的上传
今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立，当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。
ok，先来介绍一下Elaticsearch，它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎，是后台系统，用来存储数据，检索数据，属于完全命令行交互。
那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢？那是因为Python里面有固定的模板，可以上传数据到Elasticsearch。
接下来就聊一聊该如何编写代码：
我们上传数据之后，数据到哪里去了呢"text-align: center">
我是连接了一个温度传感器然后读取得到一个数据，按照本例来说就是默认25，传入一条数据至elasticsearch服务器。
如果索引建立成功他将会显示如下界面：
至此，基于python的Elaticsearch索引的建立和数据的上传就已经讲完啦，关于如何查看elasticsearch上传的数据将在下一篇文章中讲到，记得关注喔(#^.^#)
总结
以上所述是小编给大家介绍的elasticsearch python 查询的两种方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。