本文实例讲述了python 自定义装饰器。分享给大家供大家参考，具体如下：

先看一个例子

def deco(func):
  print("before myfunc() called.")
  func()
  print("after myfunc() called.")
  return func
@deco
def myfunc():
  print("myfunc() called.")
# myfunc = deco(myfunc) # 与上面的@deco等价
myfunc()
print("***********")
myfunc()

会发现，输出为

before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
myfunc() called.
***********
myfunc() called.

这就是说，装饰器里面的东西只调用了一次，为什么呢？

是因为，在myfunc()函数的定义前面加一句@deco，本质上完全等价于在出现def myfunc()后，先将下面所有内容的首地址传递给func，然后紧接着加上一句 myfunc = deco(myfunc)。执行这句话，表示func代表了本来定义的myfunc()的函数体，同时函数myfunc()的地址传递给deco()函数，即 myfunc -> func，这里就相当于myfunc的值与func的值完全相同了。然后执行装饰器里面的内容，最后返回给func，传递给myfunc。接下来在调用myfunc()的时候，打印输出“myfunc() called”。第二次调用myfunc()函数的时候，依然只打印输出“myfunc() called”。为什么第二次没有执行装饰器里面的内容呢？是因为，myfunc = deco(myfunc)这句话只执行了一次，而这句话，才是真正执行装饰器里面的内容的话。

上面的代码表示，装饰器相当于只对第一次调用他的函数进行了装饰，那么，怎么对每次调用的函数都装饰呢？接着看

def deco(func):
  def wrapper(*args, **kwargs): # *args, **kwargs用于接收func的参数
    print("before myfunc() called.")
    func(*args, **kwargs)
    print("after myfunc() called.")
  return wrapper
@deco
def myfunc(a, b):
  print(a+b)
# myfunc = deco(myfunc) # 与上面的@deco等价
myfunc(1, 2)
print("***********")
myfunc(3, 4)

该代码输出结果为

before myfunc() called.
3
after myfunc() called.
***********
before myfunc() called.
7
after myfunc() called.

我们说了，在myfunc()函数的定义前面加一句@deco，本质上完全等价于在出现def"htmlcode">

def deco(func):
  def wrapper(*args, **kwargs): # *args, **kwargs用于接收func的参数
    print("wrapper的地址：", wrapper)
    func(*args, **kwargs)
    print("func的地址：", func)
  return wrapper
@deco
def myfunc(a, b):
  print("myfunc的地址：",myfunc)
  print(a+b)
# myfunc = deco(myfunc) # 与上面的@deco等价
myfunc(1, 2)
print("***********")
print("修改后myfunc的地址：",myfunc)

def deco(func):
  def wrapper(*args, **kwargs): # *args, **kwargs用于接收func的参数
    pass
  return wrapper
@deco
def myfunc(a, b):
  print(a+b)
myfunc(1, 2)