前言
手里有一点点公司的股票, 拿不准在什么时机抛售, 程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序, 把股票趋势每天早上发到邮箱里,用 python 的 pandas, matplotlib 写起来很容易, 几十行代码搞定。
准备环境
python3 -m venv venv source ./venv/bin/activate pip install pandas pip install pandas_datareader pip install matplotlib
代码如下
绘制 2019 年到今天2019-02-15 的我司 ( Cisco ) 的股票趋势 ( open:开盘价, close: 收盘价, high 最高价:, low: 最低价,单位为美元)
$ vi stock.py
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like import pandas_datareader.data as web import matplotlib import time import matplotlib.pyplot as plt import argparse def drawStockTrend(inc, startDate, endDate, pngFile): fig = matplotlib.pyplot.gcf() fig.set_size_inches(18.5, 10.5) df = web.DataReader(name=inc, data_source='iex', start=startDate, end=endDate) print(df) plt.style.use('seaborn-whitegrid') plt.xticks(rotation=30) plt.plot(df.index, df['open'], label='open', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='gray') plt.plot(df.index, df['high'], label='high', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='green') plt.plot(df.index, df['low'], label='low', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='blue') plt.plot(df.index, df['close'], label='close', marker='o', linestyle='-', linewidth=2, markersize=6, color='red') for x, y in zip(df.index, df['close']): plt.text(x, y + 0.3, '%.2f' % y, ha='center', va='bottom', color='red') plt.legend() plt.title("%s' stock trend" % company) plt.show(block=True) time.sleep(1) if(not pngFile): fig.savefig(pngFile) plt.close() if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-c', action='store', dest='company', help='specify company') parser.add_argument('-s', action='store', dest='start', help='specify start date') parser.add_argument('-e', action='store', dest='end', help='specify end date') parser.add_argument('-f', action='store', dest='file', help='specify the filename') args = parser.parse_args() company = 'CSCO' startDate = '2019-01-01' endDate = '2019-02-19' pngFile = None if(args.company): company = args.company if (args.start): startDate = args.start if (args.end): endDate = args.end if (args.file): pngFile = args.file drawStockTrend(company, startDate, endDate, pngFile) #example # python stock.py -c GOOGL -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f google_stock_trend.png # python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png # python stock.py -c SINA -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f sina_stock_trend.png # python stock.py -c BIDU -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f baidu_stock_trend.png # python stock.py -c NTES -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f netease_stock_trend.png
运行命令如下
python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png
图表如下
cisco
cisco
看来最近股价涨势不错。
再看看其他公司
Baidu
baidu
Netease
netease
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。