NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。
一,tofile()和fromfile()
- tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件
- tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息
- fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改
从上面的例子可以看出,在读入数据时:需要正确设置dtype参数,并修改数组的shape属性才能得到和原始数据一致的结果。无论数据的排列顺序是C语言格式还是Fortran语言格式,tofile()都统一使用C语言格式输出。此外如果指定了sep参数,则fromfile()和tofile()将以文本格式对数组进行输入输出。sep参数指定的是文本数据中数值的分隔符。
二.save()和load()
1.NumPy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息
2.如果想将多个数组保存到一个文件中,可以使用savez()
3.savez()的第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起名
4.非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1、...。
5.savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件,其中每个文件都是一个save()保存的npy文件,文件名和数组名相同
6.load()自动识别npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为键获取数组的内容
三.savetxt()和loadtxt()
读写1维和2维数组的文本文件 可以用它们读写CSV格式的文本文件
四.文件对象file
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。