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参考

OpenCV摄像头使用

代码

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5个摄像头(我的电脑插了5个摄像头)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库

while(True):
  ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像
  gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰

  faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.15, minNeighbors = 5, minSize = (5, 5)) # 检测人脸
  for(x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人脸

  cv2.imshow('Face Recognition', gray)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()

效果

OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例

以上所述是小编给大家介绍的OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

标签:
opencv,人脸检测,opencv人脸检测算法,OpenCV-Python,摄像头实时检测人脸

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。