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一直有一个心愿希望可以用Python做安卓自动化功能测试,在一步步摸索中,之前是用monkeyrunner,但是发现对于控件ID的使用非常具有局限性,尤其是ID的内容不便于区分

具有重复性时,后面又发现Uiautomator可以对resorceId、text、packageName等元素进行定位,也找到了xiaochong这位大神关于uiautomator的封装包,链接如下:

https://github.com/xiaocong/uiautomator

做为一个小白,这一切都需要摸索,在克服了安装uiautormator封装包的问题后,又卡在启动应用这个问题上,之前使用monkeyrunner时启动应用使用的是如下代码:

from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner,MonkeyDevice,MonkeyImage

package = 'com.android.settings'

activity = '/.Settings'

runcomponent = package + activity

device.startActivity(component = runcomponent)

也是我无知,尝试了很久,终于找到了adb shell am start 包名/Activity启动,以设置应用为例,代码如下

import os

os.system(“adb shell am start -n com.android.settings/.Settings”)

运行结果如下:

Starting: Intent { cmp=com.android.settings/.Settings }
0

成功进入设置应用界面,接下来可以尝试其它你想做的操作了

当然这只是解决了我在PC上运行的问题,在查找问题时有留意到uiautomator最终是要编译成jar文件是要放到android里面的虚拟环境去执行命令,但是android内部并没有adb

环境,所以adb命令会失败,必须得找到能够在android也可以运行的方法

以此做个备忘,希望自己可以在这条路上走得越来越远。

以上这篇Python之使用adb shell命令启动应用的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,adb,shell

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。