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本文实例讲述了Python图像滤波处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在图像处理中，经常需要对图像进行平滑、锐化、边界增强等滤波处理。在使用PIL图像处理库时，我们通过Image类中的成员函数filter()来调用滤波函数对图像进行滤波，而滤波函数则通过ImageFilter类来定义的。
下面先直接看一个样例：
#-*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
def image_filters_test():
im = Image.open("lena.jpg")
#预定义的图像增强滤波器
im_blur = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im_contour = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
im_min = im.filter(ImageFilter.MinFilter(3))
im.show()
im_blur.show()
im_contour.show()
im_min.show()
return
image_filters_test()
ImageFilter类中预定义了如下滤波方法：
"" src="/UploadFiles/2021-04-08/20191393639852.jpg">
上例的滤波处理结果如下：
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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