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本文实例讲述了Python图像滤波处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

在图像处理中,经常需要对图像进行平滑、锐化、边界增强等滤波处理。在使用PIL图像处理库时,我们通过Image类中的成员函数filter()来调用滤波函数对图像进行滤波,而滤波函数则通过ImageFilter类来定义的。

下面先直接看一个样例:

#-*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
def image_filters_test():
  im = Image.open("lena.jpg")
  #预定义的图像增强滤波器
  im_blur = im.filter(ImageFilter.BLUR)
  im_contour = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
  im_min = im.filter(ImageFilter.MinFilter(3))
  im.show()
  im_blur.show()
  im_contour.show()
  im_min.show()
  return
image_filters_test()

ImageFilter类中预定义了如下滤波方法:

"" src="/UploadFiles/2021-04-08/20191393639852.jpg">

上例的滤波处理结果如下:

Python图像滤波处理操作示例【基于ImageFilter类】

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,图像,滤波处理,ImageFilter类

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。