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通过pykafka接收Kafka消息队列的方法
脚本专栏 2025/3/1 佚名
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没有Kafka环境，所以也没有进行验证。感觉今后应该能用到，所以借抄在此，备查。

pykafka使用示例，自动消费最新消息，不重复消费：

# -* coding:utf8 *-
from pykafka import KafkaClient
 
host = '192.168.200.38'
client = KafkaClient(hosts="%s:9092" % host)
 
print client.topics
 
# 生产者
# topicdocu = client.topics['task_pull']
# producer = topicdocu.get_producer()
# for i in range(4):
#   print i
#   producer.produce('test message ' + str(i ** 2))
# producer.stop()
 
# 消费者
topic = client.topics['task_push']
consumer = topic.get_simple_consumer(consumer_group='test', auto_commit_enable=True, consumer_id='test')
for message in consumer:
  if message is not None:
    print message.offset, message.value

以上这篇通过pykafka接收Kafka消息队列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pykafka,Kafka,消息队列
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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