本文实例讲述了Python实现繁體转为简体的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里需要用到两个文件,可以点击此处本站下载源文件:zh_wiki.py 和 langconv.py
或者从github下载: https://github.com/csdz/nstools/tree/master/zhtools
转换函数:
from langconv import * def tradition2simple(line): # 将繁体转换成简体 line = Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8')) line = line.encode('utf-8') return line def tradition2simple2(line): # 将繁体转换成简体 line = Converter('zh-hans').convert(line) line = line.encode('utf-8') return line
测试代码
print tradition2simple2(u"無所謂")
#輸出
无所谓
注:这里需要安装psycopg模块,可点击https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/选择对应的版本进行安装。
PS:这里再为大家推荐几款功能相似的在线工具供大家参考:
中文繁体字简体字转换(繁简转换)工具:
http://tools.jb51.net/transcoding/convertzh
在线自动排版与转换工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/txt_beaut
在线文字/文本排版/转换工具(加强版):
http://tools.jb51.net/aideddesign/jb51_paiban
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,繁體,简体
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。