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在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集...

一共399行10列,

1-9列是用不定长度的空格分割,

第9-10列之间用'\t'分割,

前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'"text-align: center">python处理两种分隔符的数据集方法

之前我是用python强写的...很麻烦,代码如下:

python处理两种分隔符的数据集方法

python处理两种分隔符的数据集方法

至此,可以已平均值,填充缺失值...

今天再回顾此数据库;决定用pandas库来试试;

1,导包,用pandas.read_table导入数据集,

python处理两种分隔符的数据集方法

2,数据处理

python处理两种分隔符的数据集方法

最后输出如下:

python处理两种分隔符的数据集方法

以上这篇python处理两种分隔符的数据集方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,分隔符,数据集

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。