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如下所示:

def read_data(file_name):
 '''
 file_name:文件地址
 '''
 inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址
 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True)
 loop = True
 chunkSize = 1000 #一千行一块
 chunks = []
 while loop:
  try:
   chunk = dcs.get_chunk(chunkSize)
   chunks.append(chunk)
  except StopIteration:
   loop = False
   print("Iteration is stopped.")
 data = pd.concat(chunks, ignore_index=True)
 #print(train.head())
 return data

以上这篇python分块读取大数据,避免内存不足的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,读取,大数据

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。