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一、图像色彩通道拆分

import cv2
 
img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片
b, g, r = cv2.split(img1)
cv2.imshow("exampleB", b) # 展示B通道图
cv2.imshow("exampleG", g)
cv2.imshow("exampleR", r)

B通道图:

Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例

G通道图:

Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例

R通道图:

Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例

二、图像色彩通道合并

img2 = cv2.merge([r, g, b])

按RGB合并后图:

Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例

以上这篇Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Opencv,Python,色彩通道

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。