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如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、drop方法:产生新对象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))
c  3
a  7
dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
    '数量':[3,2,5],
    '价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)
  价格 数量 水果
0 10  3 苹果
1  9  2  梨
2  8  5 草莓

删除第0轴(行)

print(df.drop([0,2]))
  价格 数量 水果
1  9  2 梨

删除第1轴(列)

print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
  水果
0 苹果
1  梨
2 草莓

二、del关键字:在原对象上删除

1.Series

del o['a']
print(o)
d  1
c  3
b  4
dtype: int64

2.DataFrame

del df['价格']
print(df)
  数量 水果
0  3 苹果
1  2  梨
2  5 草莓

以上这篇Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pandas,Series,DataFrame

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。