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今天准备把几个txt文件合并成一个文件时，用f.write方法写入时，发现程序执行完了，本应该十万行左右的txt记录，实际上只被写入了4k多行。
网上查了是因为程序执行速度太快，以至于读到内容还没有完全写入文件，文件就已经关闭了
方法一：加入缓冲区
f.flush() //operation os.fsync(output) f.close()
打开文件后执行flush(),关闭文件前执行os.fsync()确保缓冲区的内容都写出去了。
方法二：用sleep
用了上述方法不行，因为我在打开文件后用了迭代输出，可能会让缓冲区爆炸，在循环中加入sleep函数可以确保每次循环都能将内容写入
with open(outputfile,'a') as output:
for i in all_txt_name:
f =open(dir+'/'+i)
for a in f:
output.write(a)
time.sleep(0.00000001)
f.close()
后来发现：
txt文件如果太大，在pycharm中只会显示一小部分，可能是指显示了部分文件导致未以为文件没写进去，fuck
以上这篇浅谈python写入大量文件的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
python,写入文件
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/3/1
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。