第一种方式:
利用seriallizers
这个方法,官网的解释说:将复杂的数据结构变成json、xml或者其他的格式
import json from django.core import serializers def area2(request,id): data = {} province = serializers.serialize("json",AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True)) data["data"] = json.loads(province) return JsonResponse(data,safe=False)
输出的结果如下:
{
data: [
{
model: "myapp1.areainfo",
fields: {
title: "北京市",
parea: null
},
pk: 110000
},
{
model: "myapp1.areainfo",
fields: {
title: "天津市",
parea: null
},
pk: 120000
},
{
model: "myapp1.areainfo",
fields: {
title: "河北省",
parea: null
},
pk: 130000
},
第二种方法,使用list,这也是三种中最简单的
def area2(request,id): data = {} province = AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True).values() data["data"] = list(province) return JsonResponse(data,safe=False)
结果如下:
{
data: [
{
id: 110000,
title: "北京市",
parea_id: null
},
{
id: 120000,
title: "天津市",
parea_id: null
},
{
id: 130000,
title: "河北省",
parea_id: null
},
{
id: 140000,
title: "山西省",
parea_id: null
},
第三种方法比较原始,利用for循环拼装:
def area2(request,id): data = AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True) list=[] for province in data: list.append([province.id,province.title]) data={'data':list} return JsonResponse(data,safe=False)
运行结果如下:
{
data: [
[
110000,
"北京市"
],
[
120000,
"天津市"
],
[
130000,
"河北省"
],
[
140000,
"山西省"
],
[
150000,
"内蒙古自治区"
],
[
210000,
"辽宁省"
],
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。