引言:Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架,本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。
1. Flask介绍
Flask是Python社区大名鼎鼎的"microframework",基于简单的核心,使用extension来增加其他功能,其提供非常丰富易用的扩展包,
比如:
2. Flask-APScheduler
社区提供了一个Flask-APScheduler的模块,方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。 关于安装的命令,仍然是使用
pip来进行:
pip install Flask-APScheduler
3. 如何使用Flask-APScheduler"htmlcode">
#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 17 22:27:34 2017 @author: bladestone """ from flask_apscheduler import APScheduler from flask import Flask import datetime class Config(object): JOBS = [ { 'id':'job1', 'func':'flask-ap:test_data', 'args': '', 'trigger': { 'type': 'cron', 'day_of_week':"mon-fri", 'hour':'0-23', 'minute':'0-11', 'second': '*/5' } } ] SCHEDULER_API_ENABLED = True app = Flask(__name__, static_url_path='') @app.route("/") def hello(): return "hello world" def test_data(): print("I am working:%s" % (datetime.datetime.now())) if __name__ == '__main__': scheduler = APScheduler() print("Let us run out of the loop") app.config.from_object(Config()) # it is also possible to enable the API directly # scheduler.api_enabled = True scheduler.init_app(app) scheduler.start() app.run(debug=False)
代码说明:
这里首先使用了一个Config对象来包装APScheduler的配置信息,然后通过app.config.from_object()的方式,读取配置信息。 基于scheduler.init_app(app)初始化到app中,最后启动scheduler的操作。
类似的Scheduler的配置还有如下:
JOBS = [ { 'id': 'job1', 'func': 'jobs:job1', 'args': (1, 2), 'trigger': 'interval', 'seconds': 10 } ]
这个Scheduler是每隔10秒进行调度一次。
更多的关于flask-apscheduler的示例代码可以访问:https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler/tree/master/examples
4. 总结
flask-apscheduler从定位上讲,只是将APScheduler转换为了Flask可以接受的方式,从而进行任务的调度处理,主要的调度操作还是需要参照APScheduler来进行的。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。