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python将数据换为txt的方法有很多,可以用xlrd库实现。本人比较懒,不想按太多用的少的插件,利用已有库pandas将excel文件转换为txt文件。

直接上代码:

'''
function:将excel文件转换为text
author:Nstock
date:2018/3/1
'''
import pandas as pd
import re
import codecs
 
#将excel转化为txt文件
def exceltotxt(excel_dir, txt_dir): 
 with codecs.open(txt_dir, 'w', 'utf-8') as f:
 neg=pd.read_excel(excel_dir, header=None, index=None)
 f.write(neg.to_string())
 
#去除记录行首的数字和空格
def del_linehead_number_speace(orig_txt_dir,saveas_txt_dir):
 with open(orig_txt_dir,'r+') as f, open(saveas_txt_dir,'r+') as fw:
 lines = f.readlines()
 print(len(lines)) #行数
 texts = [re.sub(r'(\d)+(\s)+','',lines[num]) for num in range(len(lines)) ]
 
 texts = list(set(texts)) #去重如果要保留重复记录注释该行
 
 line_num = len(texts)
#  for num in range(line_num):   #查看转化后的文本
#  print(texts[num])
 fw.writelines(texts)
 
exceltotxt('./data/neg.xls', './data/neg_temp.txt') 
del_linehead_number_speace('./data/neg_temp.txt','./data/neg.txt')

说明:xxx_dir带目标文件名为:xxx_dir='保存路径/'+'文件名'

以上这篇python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,pandas,excel,txt

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。